值得买科技举办AI进展分享会：介绍AI成果、助力应用研究、共建行业生态

当下，围绕物流配送“最后一公里”的市场竞争日趋白热化。不少电商巨头、自动驾驶公司、科技(kējì)公司纷纷加入(jiārù)这场“地面+低空”的立体化竞逐。在技术、资本与政策的博弈中，无人配送行业前景几何？盈利拐点何时到来？大规模商用(shāngyòng)还有多远(duōyuǎn)？围绕上述问题，《经济参考报》记者采访了多家企业相关(xiāngguān)负责人和业内专家。 加快开放路权，联合各大快递物流企业，规模化(guīmóhuà)开展城市快递分拨(fēnbō)中心到社区快递网点的无人(wúrén)配送，并逐步拓展到生鲜、医药、快消品等领域；预计2027年，在全省部署1.5万辆以上低速无人配送车，形成全国首个全省域范围应用样板……这是山东省(shāndōngshěng)日前提出的全省域城市末端无人配送试点“路线图(lùxiàntú)”。 这并非个例。目前，全国不少(bùshǎo)地方正在(zhèngzài)加速部署无人配送。比如，四川省遂宁市提出，2025年底将在遂宁各区县累计布局至少200辆无人驾驶配送车，涉及冷藏(lěngcáng)运输、快递物流(wùliú)等领域。江苏省苏州市也表示，2026年前在全市部署不少于1600辆低速无人配送车，确保(quèbǎo)无人配送车在各板块全面覆盖、稳定运营。 无人配送同样(tóngyàng)受到资本市场的青睐。近日，L4级城配自动驾驶产品研发和应用企业九识智能宣布，完成1亿美元B3轮融资交割；L4级无人驾驶商用车(shāngyòngchē)厂商新石器也完成人民币(rénmínbì)10亿元的C+轮融资。 无人配送(pèisòng)缘何获得如此高关注度？中邮证券研报显示，2024年(nián)我国快递业务量达到1745亿件、快递业务收入1.4万亿元(wànyìyuán)，而末端“最后五公里”的配送成本占比高达60%。在受访企业相关(xiāngguān)负责人口中，“应用场景丰富”“助力降本增效”不约而同成为关键词。 作为无人车领域最早的探索者之一，菜鸟2015年便开始研发无人车。菜鸟集团首席技术官兼菜鸟无人车总经理李强告诉记者，菜鸟无人车已在快递末端运输、城市零售(língshòu)补货配送等(děng)多个场景实际(shíjì)运营，运输降本达到(dádào)30%至50%，效率提升2到3倍。 深耕无人车领域的还有新石器(xīnshíqì)。“公司(gōngsī)自主研发的L4级无人车已在全球13个国家100个城市(chéngshì)实现商业化运营，累计交付超4000辆。”新石器无人车相关负责人介绍，无人车的应用使末端配送成本大幅降低(jiàngdī)。以日均8000件配送量的网点为例，使用无人车后(chēhòu)件均成本降幅(jiàngfú)达70%。单车日均运件量可达千单，配送时效提升20%至30%。 在(zài)无人机(wúrénjī)领域，顺丰丰翼无人机围绕“急”“难”“险”“贵”不断探索新应用场景(chǎngjǐng)。“目前已实现高原、山地、城市、海岛等全地形(dìxíng)覆盖，在快递配送、同城急送、应急(yìngjí)救援、医疗运输、生鲜冷链等全场景下实现常态(chángtài)化运行。其中，大湾区日均飞行上千架次，日均运输单量2万单，较传统运输效率提升50%以上。”丰翼无人机政务总监陈孝辉说。 “随着电商、生鲜(shēngxiān)、医药等行业(hángyè)的快速发展，消费者对配送(pèisòng)(pèisòng)效率和服务质量的要求越来越高，无人配送具有广阔的发展前景，市场规模将不断扩大。各大企业纷纷进入无人配送领域，有利于进一步推动技术创新，扩大应用场景。”北京物资学院(xuéyuàn)物流学院教授王晓平对《经济参考报》记者表示。 对于诸多“押注”无人(wúrén)配送赛道的(de)企业而言，商业化前景显然是明朗的。 “行深智能(zhìnéng)无人(wúrén)车目前已在(zài)多个快递场景实现规模化(guīmóhuà)运营，并从最初的甩点直投扩展到中转运输、网格接驳、县乡村投递等多个场景。”行深智能总裁余桐表示，以3立方(lìfāng)容积无人车为例，系列车型已在安徽南陵、安徽合肥等地进行规模化、常态化快递配送，单辆无人车每天运输快递件量可达800件以上。 图为安徽阜阳一家物流公司内，工作人员在查看无人配送(pèisòng)车内的快递(kuàidì)件。记者 周牧 摄 “九识智能无人车产品(chǎnpǐn)已覆盖全国200余座城市，累计送单量突破3亿单，L4级运营安全里程超过2000万公里，单日可配送(pèisòng)2000票快递，服务客户(kèhù)覆盖快递快运、生鲜商超、医药冷链、食品烘焙、汽配等多行业。”九识智能联合(liánhé)创始人潘余昌介绍。 “目前菜鸟的客户中，最大单体项目是使用30多台无人车(chē)进行末端快递(kuàidì)配送，类似这样规模化使用的快递网点还在逐步增多。我们也(yě)在根据客户需求增加(zēngjiā)更多车型，譬如冷链车车型、快递柜车车型等，同时计划在现有容量5立方(lìfāng)的车型外，新增容量至少为9立方的车型。”李强介绍。 进入(jìnrù)商业化阶段之后，何时迎来盈利拐点？ “对客户来说，使用无人车(chē)可以大幅降低运营成本，3到5年左右(zuǒyòu)就能收回成本。预计(yùjì)随着技术的发展，投入回报周期还有可能缩短，从而增强客户使用无人车的意愿。”李强透露，菜鸟正在不断升级自动驾驶等相关算法系统，从而更好地进行大规模调度(diàodù)，未来有可能形成大规模的共享无人车队，出现“按单(àndān)收费”等商业模式。 潘余昌对记者表示，九识智能预计2025年交付量达万台(wàntái)后，硬件(yìngjiàn)成本(chéngběn)将进一步压缩，结合软件订阅收入，规模化盈利拐点将加速到来。 陈孝辉透露，目前丰翼无人机已在跨(kuà)城公域物流、私域物流实现盈利(yínglì)，未来随着运单量提升、运营规模扩大，丰翼将从飞得多进入飞得好阶段，并(bìng)实现全面盈利。 受访人士提出，无人配送规模化商用已进入(jìnrù)冲刺期，需要加快破除技术(jìshù)瓶颈、政策协同、成本压力以及场景碎片化等难题。 中国信息协会(xiéhuì)常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力分析称，激光雷达和(hé)视觉传感器的成本已降至商用临界点，车辆底盘设计和续航能力基本满足城市短途需求。算法(suànfǎ)端的路径规划、障碍物识别在简单场景中表现稳定。但车路协同体系尚未(shàngwèi)普及，红绿灯信息交互(jiāohù)、专用车道划分等基础设施缺失，导致无人车孤立运行效率低下。 王晓平认为，对(duì)于一些非常规交通场景，如临时施工路段、突发的行人横穿等，无人配送车的决策(juécè)系统还无法做出最优反应。此外，在城市密集区域，交通流量大、路况复杂，对无人配送车的实时数据处理和(hé)决策效率提出了更高要求，现有(yǒu)技术仍有提升空间。 区域差异和(hé)政策协同也是重要挑战(tiǎozhàn)。“例如，从区域看，东部沿海城市道路条件较好但配送需求复杂，中西部地区可能面临路网(lùwǎng)覆盖不足或地形限制等问题。”朱克力说。 王晓平还(hái)表示，目前针对无人配送的法律法规和监管体系尚未完善，在路权开放、责任划分、安全监管等(děng)方面的顶层设计还需强化。 对于无人机而言，陈孝辉坦言，目前遇到的主要困难在于飞行计划空域资源紧张、低空数据(shùjù)不互通、无线电干扰、企业投入大等。部分(bùfèn)区域受这些因素影响(yǐngxiǎng)，无法实现大规模常态化商业运营。 受访人士认为，相关(xiāngguān)部门应加快制定和完善相关政策法规，为无人配送大规模商用提供政策和法律保障。而突破“最后一公里”的(de)核心，还在于重构物流(wùliú)价值链。比如，将前置仓的智能补货系统与无人配送调度实时联动，减少中转环节。另外，快递企业、车企、技术(jìshù)公司需形成利益共享机制，分摊研发和运维成本。当无人配送向更多高频刚需场景延伸时，边际成本优势将凸显(tūxiǎn)。未来，无人配送也可能(kěnéng)催生新的基础设施运营商，整合车辆调度、能源补给和数据处理，形成物流领域的“云服务(fúwù)”平台。（记者(jìzhě) 班娟娟 邓林如） 《经济参考报(cānkǎobào)》版面图